在全球能源結構加速轉(zhuǎn)型、碳中和目標持續(xù)推進的背景下，傳統(tǒng)能源管理模式正面臨效率低下、響應滯后、決策粗放等核心挑戰(zhàn)。AI智慧能源管理作為新一代能源管理范式，通過深度融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，構建起“感知-分析-決策-優(yōu)化”的閉環(huán)體系，為能源系統(tǒng)的降本增效與綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了關鍵支撐。本文將從技術架構、場景落地與行業(yè)價值三個維度，解析AI智慧能源管理的創(chuàng)新實踐，并探討捷瑞數(shù)字等頭部企業(yè)的標桿案例。
AI智慧能源管理的核心在于構建“數(shù)據(jù)采集-智能分析-動態(tài)優(yōu)化”的技術鏈條，其架構可分為感知層、平臺層與應用層三層。
感知層：通過部署智能電表、溫濕度傳感器、分布式光伏監(jiān)測終端等設備，實現(xiàn)電、熱、氣、冷等多能流數(shù)據(jù)的實時采集。例如，某工業(yè)園區(qū)部署了5000+個智能傳感器，覆蓋生產(chǎn)線、空調(diào)系統(tǒng)、照明設備等關鍵節(jié)點，數(shù)據(jù)采集頻率達秒級，為后續(xù)分析提供高精度基礎。
平臺層：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與AI算法庫，對海量能源數(shù)據(jù)進行清洗、標注與模型訓練。捷瑞數(shù)字自主研發(fā)的伏鋰碼云平臺，內(nèi)置200+種能源分析算法，可自動識別設備能耗異常、預測電力負荷峰值，并生成優(yōu)化調(diào)度方案。某鋼鐵企業(yè)應用該平臺后，高爐煤氣利用率提升8%，年節(jié)約標煤1.2萬噸。
應用層：將AI分析結果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的優(yōu)化策略，覆蓋智慧能源監(jiān)控、綜合能源管理、需求響應等場景。例如，在智慧能源監(jiān)控場景中，系統(tǒng)可實時顯示園區(qū)能源流向圖，并通過顏色標注高耗能設備；在綜合能源管理場景中，AI可統(tǒng)籌光伏、儲能、電網(wǎng)的協(xié)同運行，實現(xiàn)“源網(wǎng)荷儲”一體化調(diào)度。
AI智慧能源管理不僅是技術革新，更是能源產(chǎn)業(yè)價值鏈的重構。從智慧能源監(jiān)控的精確化、綜合能源管理的協(xié)同化，到需求響應的柔性化，AI正在重新定義能源管理的邊界。以捷瑞數(shù)字為代表的科技企業(yè)，通過持續(xù)創(chuàng)新與實踐，為全球能源轉(zhuǎn)型提供了“中國方案”。未來，隨著數(shù)字孿生、邊緣計算等技術的進一步融合，AI智慧能源管理將向“自感知、自決策、自優(yōu)化”的自主能源系統(tǒng)演進，從而實現(xiàn)“能源-經(jīng)濟-環(huán)境”的三重共贏。
