在能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，5G技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合正重塑油田作業(yè)模式，推動傳統(tǒng)礦井向智能化、無人化方向演進。通過構(gòu)建基于5G網(wǎng)絡(luò)的實時通信體系與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，油田企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高效傳輸與智能分析，為無人化作業(yè)提供了技術(shù)支撐，開創(chuàng)了數(shù)字化礦井的新范式。
5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時延特性，為油田設(shè)備間的實時協(xié)同提供了基礎(chǔ)保障。智能巡檢機器人通過5G網(wǎng)絡(luò)將巡檢視頻、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)實時上傳至云端，實現(xiàn)壓力、溫度、液位等參數(shù)的智能分析。同時，5G網(wǎng)絡(luò)支持井下無人駕駛礦車、遠程操控采煤機等設(shè)備的穩(wěn)定運行，使“機進人退”成為可能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺則通過數(shù)據(jù)集成與算法優(yōu)化，將設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測等多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)。
在5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能下，油田無人化作業(yè)已從單一場景向全流程延伸。巡檢環(huán)節(jié)中，智能機器人可自主完成設(shè)備儀表拍攝、氣體泄漏檢測、火災(zāi)預(yù)警等任務(wù)，識別準確率達87.1%，任務(wù)完成率提升至71.43%。通過多視角安裝測試方案，解決了圓形指針表盤、柱形液位計等設(shè)備的識別難題，大幅降低了人工巡檢強度。采掘環(huán)節(jié)中，井下無人駕駛礦車實現(xiàn)裝礦、運礦、卸礦全流程自動化，通過“車-路-云”一體化平臺，實現(xiàn)了車輛精準定位與自主決策，解決了井下衛(wèi)星信號缺失、行駛空間狹束等技術(shù)難點。此外，遠程操控采煤機、掘錨一體機等設(shè)備的應(yīng)用，進一步減少了井下作業(yè)人員數(shù)量，提升了生產(chǎn)安全性。
數(shù)字化礦井的建設(shè)推動了油田管理模式的重構(gòu)。以“電子巡井、人工巡檢、中心值守、應(yīng)急聯(lián)動”為核心的生產(chǎn)組織方式，實現(xiàn)了油水井、站點的統(tǒng)一協(xié)調(diào)與應(yīng)急指揮。例如，油田企業(yè)通過取消井區(qū)、集輸隊等傳統(tǒng)組織層級，構(gòu)建“聯(lián)合站（調(diào)控中心）→站點→井組（崗位）”的扁平化架構(gòu)，將多個站點的生產(chǎn)運行管理集中至中心站，實現(xiàn)遠程操作與應(yīng)急指揮。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過大數(shù)據(jù)分析，為設(shè)備維護、生產(chǎn)調(diào)度提供決策支持。例如，勝利油田通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)單井工況診斷、生產(chǎn)趨勢預(yù)測與參數(shù)優(yōu)化，將部分算法集成至現(xiàn)場儀表控制端，基于邊緣計算技術(shù)完成本地數(shù)據(jù)分析與處理，保障了生產(chǎn)的全過程穩(wěn)定運行。
在這場技術(shù)革新的浪潮中，捷瑞數(shù)字及其自主研發(fā)的伏鋰碼云平臺發(fā)揮著舉足輕重的作用。伏鋰碼云平臺的數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的應(yīng)用將實現(xiàn)井下物理場景與虛擬模型的實時映射，為遠程培訓(xùn)、應(yīng)急演練提供沉浸式體驗；另一方面，人工智能算法的優(yōu)化將進一步提升設(shè)備故障預(yù)測的準確率，降低維護成本。通過構(gòu)建綜放跟機工藝數(shù)字孿生平臺，實現(xiàn)了跟機工藝的實時回放與預(yù)演仿真，為生產(chǎn)優(yōu)化提供了可視化支持。此外，綠色礦山建設(shè)與智能化改造的協(xié)同推進，將助力油田行業(yè)實現(xiàn)“安全、高效、綠色、智能”的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。
